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एड्रेसेबल आइडेंटिटी · Zeredi Protocol

हर आयाम में आपकी पहचान

आप सिर्फ एक प्रोफाइल से कहीं बढ़कर हैं। Zeredi पेश करता है 'एड्रेसेबल आइडेंटिटी': एक ऐसा मॉड्यूलर तरीका जो संदर्भ (context) के हिसाब से यह तय करता है कि आप कौन हैं।

डिजिटल पहचान का विकास

ऑनलाइन दुनिया में पहचाने जाने और खोजे जाने के लिए 'प्रोफाइल' एक उपयोगी जरिया रहा है। लेकिन जैसे-जैसे हमारा डिजिटल जीवन बढ़ रहा है, एक फिक्स्ड स्नैपशॉट हमारी पूरी शख्सियत को बयां नहीं कर सकता।

हम स्वाभाविक रूप से अपनी भूमिकाएं बदलते रहते हैं: बोर्डरूम में एक सहकर्मी, स्टडी ग्रुप में एक क्रिएटिव पार्टनर, और घर पर परिवार का सदस्य। Zeredi एक ऐसा आइडेंटिटी मॉडल तैयार कर रहा है जो इन बारीकियों को जगह दे सके।

एड्रेसेबल आइडेंटिटी क्या है?

एड्रेसेबल आइडेंटिटी का ध्यान एक ही प्रोफाइल स्टोर करने के बजाय, किसी खास बातचीत के लिए सही पहचान (representation) पेश करने पर होता है। व्यक्ति की मूल पहचान (root identity) उनके नियंत्रण में रहती है, जबकि संदर्भ के अनुसार उसकी प्रस्तुति बदलती रहती है।

अभिव्यक्ति का एक मॉड्यूलर आर्किटेक्चर

एक पदानुक्रम (hierarchy) स्थायी पहचान को वर्तमान संदर्भ और ज़रूरी विवरणों से जोड़ता है।

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मूल पहचान (Root identity)

बुनियादी पहचान, जिसे पूरी तरह से व्यक्ति के नियंत्रण में रखने के लिए बनाया गया है।

02

अवतार · भूमिकाएं

संदर्भ-विशिष्ट प्रस्तुतियां, जो केवल वही जानकारी दिखाती हैं जो उस बातचीत के लिए ज़रूरी है।

03

साइनकार्ड · विवरण

जानकारी की मॉड्यूलर इकाइयां—जैसे पसंद, क्रेडेंशियल या अन्य विवरण—जिनका उपयोग एक अवतार सही संदर्भ पेश करने के लिए कर सकता है।

हर संदर्भ के लिए एक हैंडल

हर अवतार का अपना एक अलग हैंडल हो सकता है: एक ऐसा पता जो यह पहचानने में मदद करता है कि आप किस संदर्भ की बात कर रहे हैं। यह नमूना व्यू सिस्टम और वैकल्पिक कस्टम हैंडल दिखाता है, साथ ही यह भी कि कौन सा अवतार लिस्टेड है और कौन सा प्राइवेट।

अवतार हैंडल टेबल का एक नमूना, जिसमें एवरीडे, वर्क और कम्युनिटी अवतार दिखाए गए हैं, साथ ही उनके मास्क किए हुए सिस्टम और कस्टम हैंडल और सर्च विजिबिलिटी (प्राइवेट या लिस्टेड) दिखाई गई है।
काल्पनिक नमूना हैंडल का उपयोग करके बनाया गया एक इंटरफेस। इस व्यू में अंत के अक्षर छिपे (masked) हुए हैं; ऐप में कॉपी करने पर पूरा हैंडल ही इस्तेमाल होगा। यह कोई लाइव आइडेंटिटी-रिज़ॉल्यूशन फ्लो नहीं है।

जुड़ी हुई दुनिया में पहचान

लोगों के लिए · संदर्भ के अनुसार चुनाव

एक ही ऑल-पर्पस बायो रखने के बजाय अपनी भूमिकाओं को व्यवस्थित करें। व्यक्तिगत और पेशेवर संदर्भों को अलग रखें, और चुनें कि अलग-अलग डिजिटल जगहों पर क्या साझा करना है।

सॉफ्टवेयर के लिए · सटीक परिणाम

स्ट्रक्चर्ड आइडेंटिटी डेटा सॉफ्टवेयर को एक व्यापक प्रोफाइल से अंदाज़ा लगाने के बजाय, किसी बातचीत के लिए ज़रूरी सटीक पसंद या विवरण खोजने में मदद कर सकता है।

AI एजेंट्स के लिए · डिज़ाइन द्वारा संदर्भ

कॉन्टेक्स्टुअल प्रूनिंग (Contextual pruning) एक लक्ष्य है: ज़रूरी जानकारी को बाकी सब से अलग करना आसान बनाना। AI-एजेंट के साथ डायरेक्ट कनेक्शन अभी उपलब्ध नहीं हैं।

हर सक्रिय इकाई के लिए एक आधार

पहचान केवल व्यक्तिगत यूजर अकाउंट तक सीमित नहीं होनी चाहिए। यह प्रोटोकॉल उन संस्थाओं के लिए एक आधार प्रदान करने के लिए है जिन्हें डिजिटल संदर्भ में पहचाने जाने की ज़रूरत है:

  • व्यक्ति जो अपनी भूमिकाओं, प्राइवेसी और पोर्टेबल विवरणों का प्रबंधन करते हैं।
  • समूह और कलेक्टिव्स जो अलग-अलग संदर्भों में अपनी विभिन्न प्रस्तुतियों का समन्वय करते हैं।
  • संगठन जो एक मॉड्यूलर ब्रांड और पहचान का प्रबंधन करते हैं।
  • प्रतिनिधित्व वाली पहचान जैसे पालतू जानवर, बौद्धिक संपदा (IP), या कनेक्टेड डिवाइस।

एड्रेसेबल आइडेंटिटी की ओर पहला कदम

Zeredi की शुरुआत व्यक्तियों से हो रही है: कलेक्टिव्स और अन्य सिस्टम तक इस मॉडल के विस्तार की संभावनाओं को तलाशने से पहले, हम व्यक्ति-आधारित पहचान की नींव रख रहे हैं।

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Zeredi वर्तमान में क्लोज्ड प्रीव्यू में है। यह पेज एक आर्किटेक्चरल दिशा का वर्णन करता है, न कि किसी लाइव आइडेंटिटी-रिज़ॉल्यूशन सर्विस या डायरेक्ट AI-एजेंट इंटीग्रेशन का।

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