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可定址身份 · Zeredi Protocol

多維度的身份定義

你並不只有單一的個人檔案。Zeredi 推出「可定址身份」(Addressable Identity):一種根據不同情境,模組化呈現你身份的方式。

數位自我的演變

一直以來,「個人檔案」是讓我們在網上被搜尋和識別的有效方式。然而,隨著數位生活的擴展,單一的固定快照已無法表達我們的所有面向。

我們在不同角色之間自然切換:在董事會中是同事,在學習小組中是創意夥伴,在家中則是家人。Zeredi 正在探索一種能夠容納這些細微差別的身份模型。

什麼是可定址身份?

可定址身份將重心從「儲存單一檔案」轉向「為特定互動解析出正確的呈現方式」。個人的根身份 (Root Identity) 仍由其本人掌控,而情境化的呈現則隨時調整。

模組化的表達架構

透過階層式結構,將恆久的身份與當下重要的情境及細節聯繫起來。

01

根身份 (Root identity)

最基礎的身份,旨在由個人完全掌控。

02

化身 (Avatars) · 角色

針對特定情境的呈現方式,僅展示與該次互動相關的資訊。

03

簽名卡 (Signcards) · 細節

模組化的資訊單元(如偏好、憑證或其他細節),化身可利用這些單元來表達正確的情境。

每個情境都有獨立代號

每個化身都可以擁有一個獨特的代號 (Handle):一個能幫助識別你指的是哪個情境的地址。此範例視圖顯示了系統代號及可選的自定義代號,以及每個化身是設為公開列出還是私人。

化身代號表範例,顯示「日常」、「工作」及「社群」化身,包含遮蔽處理的系統與自定義代號,以及私人或公開的搜尋可見度。
使用虛構樣本代號的示意界面。此視圖中代號末端已遮蔽;在 App 中複製仍會使用完整代號。這並非實際的身份解析流程。

連接世界的身份網絡

針對個人 · 按情境選擇

透過管理角色而非維護單一通用簡介來組織身份。將私人與專業情境分開,並選擇在不同數位空間分享的內容。

針對軟體 · 可預測的精準度

結構化的身份數據能幫助軟體解析互動所需的特定偏好或細節,而非從寬泛的個人檔案中猜測。

針對 AI 代理 · 原生情境設計

情境精簡 (Contextual pruning) 是我們的設計目標:讓相關資訊更容易與其他資訊區分開來。目前尚未提供 AI 代理直接連接功能。

為所有行動實體奠定基礎

身份定義不應僅限於個人用戶帳戶。此協議旨在為需要在數位情境中被識別的實體提供基礎:

  • 管理角色、隱私及可移植細節的個人。
  • 在不同情境中協調不同呈現方式的群體與集體。
  • 管理模組化品牌與身份的組織。
  • 代表性身份,例如寵物、知識產權或連接設備。

邁向可定址身份的第一步

Zeredi 從個人開始:在探索該模型如何擴展到集體和其他系統之前,先為由個人主導的身份建立基礎。

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Zeredi 目前處於封閉預覽階段。本頁面描述的是架構方向,而非實際運行的身份解析服務或直接的 AI 代理集成。

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