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可寻址身份 · Zeredi Protocol

全维度的身份表达

你不仅仅是一个简单的个人资料。Zeredi 引入了“可寻址身份”:一种能够根据不同场景灵活呈现你真实身份的模块化方式。

数字自我的进化

长期以来,“个人资料”是我们被在线发现和识别的有效方式。但随着数字生活的扩展,单一且固定的快照已无法表达我们的全部面貌。

我们在不同角色间自然切换:在会议室里是同事,在学习小组中是创意伙伴,在家中则是家人。Zeredi 正在探索一种能够容纳这些细微差别的身份模型。

什么是可寻址身份?

可寻址身份将重心从“存储单一配置文件”转移到“为特定交互解析正确的呈现方式”。一个人的根身份由其本人掌控,而具体场景下的呈现方式则随当下的需求而动态调整。

模块化的表达架构

一套层级结构将持久的身份与当前重要的场景和细节连接在一起。

01

根身份 (Root identity)

最底层的基础身份,旨在由用户本人完全掌控。

02

化身 (Avatars) · 角色

针对特定场景的呈现方式,仅展示与当前交互相关的信息。

03

名片 (Signcards) · 细节

模块化的信息单元——如偏好、凭证或其他细节——化身可以通过这些单元来表达正确的场景信息。

每个场景一个唯一标识

每个化身都可以拥有一个独特的 Handle(标识符):一个能帮助识别你所处场景的地址。此示例视图显示了系统默认标识和可选的自定义标识,以及每个化身是公开还是私有的。

化身标识示例表,显示了“日常”、“工作”和“社区”化身,包含掩码处理的系统/自定义标识以及公开或私有的搜索可见性。
此界面使用虚构的示例标识。视图中部分内容已掩码;在 App 中复制时仍会使用完整标识。这并非真实的身份解析流程。

连接世界的身份网络

面向个人 · 按场景选择

通过组织角色而非维护一个全能的个人简介来管理自己。将个人和专业场景区分开,并自主选择在不同数字空间中分享的内容。

面向软件 · 精准可预测

结构化的身份数据可帮助软件解析交互所需的具体偏好或细节,而无需从宽泛的个人资料中猜测。

面向 AI 智能体 · 原生场景化

场景化精简是我们的设计目标:让相关信息更易于从海量数据中区分。目前暂不支持 AI 智能体的直接连接。

所有行为实体的基石

身份不应仅局限于个人用户账户。该协议旨在为所有需要在数字场景中被识别的实体提供基础:

  • 管理角色、隐私和可移植细节的个人。
  • 在不同场景中协调不同呈现方式的群体和集体。
  • 管理模块化品牌和身份的组织。
  • 代表性身份,如宠物、知识产权或联网设备。

迈向可寻址身份的第一步

Zeredi 从个人开始:在探索该模型如何扩展到集体和其他系统之前,先为由个人主导的身份构建基础。

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Zeredi 目前处于封闭预览阶段。本页面描述的是架构方向,而非已上线的身份解析服务或直接的 AI 智能体集成。

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