エンジニアリングの方向性 · Signcards
Signcardは、Zerediにおける「再利用可能なコンテキスト」の単位です。
関連する情報を、再利用可能なコンテキストで。一つのプロフィールですべてを語らせる必要はありません。
Signcard（サインカード）とは何ですか？
Signcardは、意味のある関連情報のセットをまとめたものです。それは人を定義するものではなく、モジュール化された構造データです。
境界線は「何がセットであるべきか」であり、「あなたに関するすべて」ではありません。
プロフィールとSigncardは何が違うのですか？
一般的にプロフィールは、アプリやサービス内でその人を表現するために情報を集約したものです。対してSigncardの役割はより限定的で、「さまざまな状況で活用できる関連情報を整理すること」にあります。Zerediが想定しているモデルでは、アバターがアイデンティティの異なる側面をコンテキストに合わせ、Signcardがそのコンテキストで利用される情報を提供します。どちらも、その人という存在すべてを代表させるためのものではありません。
関連情報をシンプルに整理。
スプレッドシートで整理できるものなら、それをSigncardとしてイメージしてみてください。ラベル、値、そしていくつかの関連詳細。1枚のシートにすべての個人情報を詰め込む必要はありません。
| ラベル | 値 |
|---|---|
| 名前 | サンプル名 |
| メモ | 簡単な説明 |
情報を整理することと、それを共有することは別です。
ラベルは違っても、情報は同じ。
アプリによっては、英語では「Name」、スペイン語では「Nombre」と表示されます。ラベルの言語を変えたとしても、入力された値そのものが変わるわけではありません。
ただし、翻訳には注意が必要です。ラベルを翻訳したからといって、回答内容まで自動的に翻訳されるわけではなく、あらゆる文脈で同じ意味になるとは限りません。
多言語でのSigncard活用について同じSigncardを異なるコンテキストで使用できますか？
はい、想定されるモデルではそうなります。情報は、あらゆる場所で関連している必要はなく、特定の複数の状況においてのみ重要である場合があります。
情報を再作成するのではなく、再利用します。ただし、利用するたびに適切なスコープとアクセス権限が必要です。
「関連性」があることは、「権限」があることと同義ではありません。再利用したからといって、必ずしも結果が保証されるわけではありません。
ビジネス用のアバターはあるのか？ビジネスコンテキストにおけるSigncardSigncardを選択すると、自動的に共有されますか？
いいえ、想定しているモデルではそうではありません。情報の記録、アバターコンテキストへの導入、そして第三者へのアクセス許可は、それぞれ独立した決定事項です。情報の閲覧権限があるからといって、自動的に情報の変更や転送、あるいは本人に代わってアクションを実行することが許可されるわけではありません。
Signcardを記録することと、それを共有することに同意することは別です。アイデンティティやサービスリクエスト、マッチング結果があるだけでは、アクセス権は付与されません。意図しているのは「スコープ限定の利用」です。つまり、要求された目的のために許可されたデータのみを利用することです。データの読み取り、変更、および第三者やサービス、エージェントへの受け渡しには、それぞれ適切な権限が必要となります。
AIエージェントはSigncardをどう活用しますか？
必要なコンテキストを、人生のすべてではなく。AIアシスタントは、プロフィール全体から推測するのではなく、ユーザーが意図的に提供した情報を利用できます。提案は、確定した好みではありません。
アクセス権があることは、実行権限があることではありません。これらは利用案であり、現在利用可能なサードパーティ連携ではありません。
AIエージェントの設計方向性を詳しく見るこれはエンジニアリング上の概念を説明したものであり、確定したスキーマ、転送プロトコル、または利用可能な統合機能を示すものではありません。公開デモで使用されているのは架空のデータであり、実際にSigncardやアバターデータの作成、保存、取得、転送を行っているわけではありません。